Claude 가격: 퀵스타트 및 API 참조

설치 및 환경 설정

서비스는 표준 /v1 경로이므로 기본 URL과 API 키만 업데이트하면 됩니다. 이 사이트의 기본 URL은 HTTPS://api.claudeprecio.com/v1입니다. 인증은 계정당 활성 키 하나에 의존합니다. 이 키는 "API 키 받기" 페이지에서 Google 또는 이메일을 통해 즉시 생성할 수 있습니다. 전화번호는 필요하지 않습니다. 키는 한 번만 표시되므로 안전하게 복사하세요.

Python으로 첫 번째 요청 수행하기

표준 Python SDK를 사용하여 완료 요청 전송. 클라이언트를 base URL로 지정하고 모델을 "uncensored"로 설정합니다. 이 오픈 웨이트 모델은 자체 서버에서 실행되며 콘텐츠 거절 없이 답변하도록 조정되었습니다. 다음과 같은 매개변수를 전달할 수 있습니다 temperature 또는 top_p 다른 OpenAI 호환 서비스와 동일하게 처리합니다. 요청 구조는 표준 형식과 동일하게 유지됩니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprecio.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

응답에 생성된 텍스트가 포함되어 있는지 확인하세요. 401 오류가 발생하면 키가 유효하지 않습니다. 402 오류는 선불 크레딧이 부족함을 나타냅니다. 생성 중 오류가 발생하면 토큰이 소모되지 않으므로 성공적인 출력에 대해서만 청구됩니다.

스트리밍 응답 및 사용량 추적

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream=True 클라이언트 설정에 포함됩니다. API는 생성된 각 토큰에 대해 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 이를 통해 전체 응답을 기다리는 동안 텍스트를 실시간으로 표시할 수 있습니다. 입력 및 출력 토큰 수를 포함한 사용량 데이터는 스트림의 마지막 청크에 포함됩니다. 이 방법은 긴 출력의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 표준 SDK와 원활하게 작동합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트림 중단을 우아하게 처리하세요. 네트워크 단락으로 인해 부분 응답이 남을 수 있습니다. 정확한 토큰 사용량 통계를 위해 마지막 청크를 항상 확인하세요. 이렇게 하면 청구 대시보드가 실제 사용량과 일치함을 보장합니다.

파라미터: temperature, top_p 및 seed

표준 생성 매개변수를 사용하여 창의성과 재현성을 제어하십시오. temperature 값은 무작위성을 조절하며, 낮은 값은 더 결정론적인 출력을 생성합니다. 사용 top_p 최고 확률 질량으로 샘플링을 제한합니다. 설정 seed 재현 가능한 결과를 위해 난수 상태를 고정합니다. 이러한 매개변수는 OpenAI 표준과 동일하게 작동합니다. 코딩이나 창의적 글쓰기와 같은 사용 사례에 따라 조정하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprecio.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

정밀한 제어를 위해 이러한 설정을 결합하세요. 예를 들어, 낮은 온도와 고정된 시드는 테스트를 위해 일관된 출력을 보장합니다. 모델은 stop 시퀀스 및 presence_penalty. 특정 프로젝트에 맞는 적절한 균형을 찾기 위해 실험하세요.

함수 호출 및 JSON 모드

애플리케이션에 API를 통합하기 위해 함수 호출을 사용하세요. 요청 본문에 도구를 정의하면 모델은 함수 인수를 포함하는 구조화된 JSON을 반환합니다. 다음을 설정하여 JSON 모드를 활성화하세요 response_format 수신하여 {"type": "json_object"}출력이 항상 유효한 JSON이 되어 파싱을 단순화함을 보장합니다. 데이터 추출 또는 구조화된 응답에 사용하세요. 모델은 복잡한 도구 정의를 효율적으로 처리합니다.

Copycurl https://api.claudeprecio.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total cost for 10 million input tokens and 3 million output tokens"}]
  }'

간단한 도구 정의로 함수 호출을 테스트하세요. 모델이 도구 스키마를 준수하는지 확인합니다. JSON 모드는 예측 가능한 출력 구조가 필요할 때 특히 유용합니다. 스트리밍과 결합하여 실시간 데이터 처리에 활용하세요. 이 기능은 프로덕션 수준의 애플리케이션에 API를 적합하게 만듭니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 컴플리션에 대해 100,000개의 토큰을 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. 설정하지 max_tokens 설정되지 않음), 기본 제한은 2,048입니다. 키당 분당 300회 요청이 허용됩니다. 동시성은 키당 최대 8개의 동시 요청으로 제한됩니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없습니다. 401, 402, 429와 같은 오류는 표준 HTTP 상태 코드를 통해 처리됩니다. 토큰 사용량은 정확하게 청구되며 오류는 무료입니다.