Claude pris: snabbstart och API-referens

Installation och miljöuppsättning

Börja med att installera det officiella klientbiblioteket för ditt språk. Vår tjänst ligger bakom standard /v1 sökväg, så att du bara behöver uppdatera bas-URL och API-nyckel. Bas-URL på denna webbplats är HTTPS://api.claudeprecio.com/v1. Autentisering bygger på en aktiv nyckel per konto. Du kan generera denna nyckel omedelbart via Google eller e-post på sidan "Hämta API-nyckel". Inget telefonnummer krävs. Nyckeln visas en gång, så kopiera den säkert.

Att göra din första förfrågan med Python

Skicka en completion-förfrågan med hjälp av den standardiserade Python SDK:en. Peke klienten mot vår bas-URL och ange modellen till "uncensored". Denna öppna viktmodell körs på våra egna servrar och är finjusterad för att svara utan innehållsavslag. Du kan skicka parametrar som temperature eller top_p precis som du skulle göra med vilken OpenAI-kompatibel tjänst som helst. Begärandestrukturen förblir identisk med standardformatet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprecio.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Verifiera att svaret innehåller den genererade texten. Om du får ett 401-fel är din nyckel ogiltig. Ett 402-fel indikerar otillräckligt förbetalt kredit. Fel under generering förbrukar inte tokens, så du betalar endast för framgångsrik utmatning.

Strömsvaren och användningsspårning

Aktivera strömning genom att ställa in stream=True i din klientkonfiguration. API:et returnerar Server-Sent Events (SSE) för varje genererad token. Detta gör att du kan visa text i realtid medan du väntar på hela svaret. Användningsdata, inklusive antal inmatnings- och utmatningstokens, ingår i den sista delen av strömmen. Denna metod minskar den upplevda latensen för långa svar. Den fungerar sömlöst med standard-SDK:erna.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Hantera strömavbrott på ett smidigt sätt. Nätverksavbrott kan lämna delvisa svar. Kontrollera alltid den sista biten för exakt tokenanvändningsstatistik. Detta säkerställer att ditt faktureringsdashboard matchar faktisk förbrukning.

Parametrar: temperatur, top_p och seed

Styr kreativitet och reproducerbarhet med standardgenereringsparametrar. Den temperature värde justerar slumpmässighet, där lägre värden ger mer deterministiska utdata. Använd top_p för att begränsa stickprov till den högsta sannolikhetsmassan. Ställ in seed för att fixera det slumpmässiga tillståndet för reproducerbara resultat över flera anrop. Dessa parametrar fungerar exakt som OpenAI-standard. Justera dem baserat på ditt användningsfall, oavsett om det är kodning eller kreativt skrivande.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprecio.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kombinera dessa inställningar för exakt kontroll. En låg temperatur med en fast seed säkerställer konsekventa resultat vid testning. Modellen stöder alla standardparametrar som stop sekvenser och presence_penalty. Experimentera för att hitta rätt balans för ditt specifika projekt.

Function calling och JSON-läge

Använd funktionsanrop för att integrera API:et i dina applikationer. Definiera verktyg i begärans kropp, och modellen returnerar strukturerad JSON som innehåller funktionsargument. Aktivera JSON-läge genom att ställa in response_format för {"type": "json_object"}. Detta säkerställer att utdatan alltid är giltig JSON, vilket förenklar parsing. Använd detta för dataextraktion eller strukturerade svar. Modellen hanterar komplexa verktygsdefinitioner effektivt.

Copycurl https://api.claudeprecio.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total cost for 10 million input tokens and 3 million output tokens"}]
  }'

Testa funktionsanrop med en enkel verktygsdefinition. Verifiera att modellen respekterar verktygsschemat. JSON-läget är särskilt användbart när du behöver förutsägbara utdatastrukturer. Kombinera det med strömning för realtidsdatahantering. Denna funktion gör API:t lämpligt för produktionsklara applikationer.

Gränser, fel och kontextfönster

Kontextrutan stöder 100 000 tokens för kombinerad prompt och completion. Maximal utmatning per begäran är 16 000 tokens. Om max_tokens är inställt, är standardgränsen 2 048. Du tillåts 300 begäranden per minut per nyckel. Konkurrens är begränsad till 8 samtidiga begäranden per nyckel. Begärandekroppen får inte överstiga 8 MB. Fel som 401, 402 och 429 hanteras via standardiserade HTTP-statuskoder. Tokenanvändning faktureras korrekt, och fel är kostnadsfria.