Claude precio: quickstart en API referentie

Installatie en omgevingsetup

Installeer eerst de officiële clientbibliotheek voor je taal. Onze dienst maakt gebruik van de standaard /v1 pad, zodat je alleen de basis-URL en de API-sleutel hoeft bij te werken. De basis-URL op deze site is HTTPS://api.claudeprecio.com/v1. Authenticatie is afhankelijk van één actieve sleutel per account. Je kunt deze sleutel onmiddellijk genereren via Google of e-mail op de pagina "API-sleutel ophalen". Er is geen telefoonnummer nodig. De sleutel wordt één keer getoond, dus kopieer hem veilig.

Je eerste verzoek maken met Python

Stuur een voltooiingsverzoek met behulp van de standaard Python SDK. Wijs de client naar onze basis-URL en stel het model in op "uncensored". Dit open-weight model draait op onze eigen servers en is afgestemd om te antwoorden zonder inhoudsweigeringen. Je kunt parameters doorgeven zoals temperature of top_p net zoals je dat zou doen met elke OpenAI-compatible service. De request-structuur blijft identiek aan het standaardformaat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprecio.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Verifieer dat de respons de gegenereerde tekst bevat. Als je een 401-fout krijgt, is je sleutel ongeldig. Een 402-fout geeft aan dat er onvoldoende vooruitbetaald krediet is. Fouten tijdens het genereren verbruiken geen tokens, dus je betaalt alleen voor succesvolle uitvoer.

Streaming responses en gebruiksbijhouding

Activeer streaming door stream=True in je clientconfiguratie. De API retourneert Server-Sent Events (SSE) voor elke gegenereerde token. Hierdoor kun je tekst in real-time weergeven terwijl je wacht op het volledige antwoord. Gegevens over het gebruik, inclusief het aantal input- en outputtokens, worden opgenomen in het laatste blok van de stream. Deze aanpak vermindert de waargenomen latentie voor lange uitvoeren. Het werkt naadloos met de standaard SDK's.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verwerk streamonderbrekingen op een beheersbare manier. Netwerkdrops kunnen leiden tot gedeeltelijke antwoorden. Controleer altijd het laatste blok voor accurate tokengebruiksstatistieken. Dit zorgt ervoor dat je facturatieoverzicht overeenkomt met het daadwerkelijke verbruik.

Parameters: temperatuur, top_p en seed

Beheers creativiteit en reproduceerbaarheid met standaard generatieparameters. De temperature waarde past de willekeurigheid aan, waarbij lagere waarden meer deterministische uitvoer opleveren. Gebruik top_p om het sampling te beperken tot de top van de waarschijnlijkheidsmassa. Stel seed om de willekeurige toestand vast te stellen voor reproduceerbare resultaten bij meerdere aanroepen. Deze parameters werken identiek aan de OpenAI-standaard. Pas ze aan op basis van uw use case, of het nu gaat om coderen of creatief schrijven.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprecio.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Combineer deze instellingen voor precieze controle. Een lage temperature met een vaste seed zorgt bijvoorbeeld voor consistente outputs tijdens het testen. Het model ondersteunt alle standaardparameters zoals stop sequentie en presence_penalty. Experimenteer om de juiste balans te vinden voor je specifieke project.

Function calling en JSON-modus

Gebruik function calling om de API te integreren in uw applicaties. Definieer tools in de request body, en het model retourneert gestructureerde JSON met functieargumenten. Schakel JSON-modus in door response_format naar {"type": "json_object"}. Dit zorgt ervoor dat de uitvoer altijd geldige JSON is, wat het parseren vereenvoudigt. Gebruik dit voor data-extractie of gestructureerde antwoorden. Het model behandelt complexe tooldefinities efficiënt.

Copycurl https://api.claudeprecio.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total cost for 10 million input tokens and 3 million output tokens"}]
  }'

Test function calling met een eenvoudige tooldefinitie. Controleer of het model het toolschema respecteert. De JSON-modus is bijzonder nuttig wanneer je voorspelbare uitvoerstructuren nodig hebt. Combineer het met streaming voor realtime gegevensverwerking. Deze functie maakt de API geschikt voor productie-achtige applicaties.

Limieten, fouten en contextvenster

Het contextvenster ondersteunt 100.000 tokens voor gecombineerde prompt en completion. Het maximale uitvoerbedrag per verzoek is 16.000 tokens. Als max_tokens is niet ingesteld, dan is de limiet 2.048. Je mag 300 verzoeken per minuut per sleutel doen. Gelijktijdigheid is beperkt tot 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel. De verzoekbody mag niet groter zijn dan 8 MB. Fouten zoals 401, 402 en 429 worden afgehandeld via standaard HTTP-statuscodes. Tokengebruik wordt nauwkeurig gefactureerd, en fouten zijn gratis.