tr ▾
Şimdi başla

Claude fiyatı: hızlı başlangıç ve API referansı

Bu kılavuz, kodunuzda değişiklik yapmadan standart OpenAI SDK istemcilerini kullanarak açık ağırlıklı, sansürsüz modelimizi entegre etmenize yardımcı olur. Pahalı tedarikçi modellerine doğrudan, proxy tarzı bir alternatif sunarak, tam olarak aynı chat-completions uç noktası üzerinden açık ağırlıklı, sansürsüz bir model sağlıyoruz.

Kurulum ve ortam kurulumu

Hizmetimiz standart /v1 yol, bu nedenle yalnızca temel URL'yi ve API anahtarını güncellemeniz yeterlidir. Bu sitedeki temel URL HTTPS://api.claudeprecio.com/v1 şeklindedir. Kimlik doğrulama, hesap başına tek bir aktif anahtara dayanır. Bu anahtarı "Get API key" sayfasından Google veya e-posta ile hemen oluşturabilirsiniz. Telefon numarası gerekmez. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir, bu nedenle güvenli bir şekilde kopyalayın.

Python ile ilk isteğinizi yapmak

Standart Python SDK'sını kullanarak bir tamamlama isteği gönderin. İstemciyi temel URL'mize yönlendirin ve modeli "uncensored" olarak ayarlayın. Bu açık ağırlıklı model kendi sunucularımızda çalışır ve içerik reddetmeleri olmadan yanıt verecek şekilde ayarlanmıştır. Şu parametreleri iletebilirsiniz temperature ou top_p herhangi bir OpenAI-uyumlu servisle yapacağınız gibi. İstek yapısı standart biçimle aynı kalır.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprecio.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Yanıtın oluşturulan metni içerdiğini doğrulayın. 401 hatası alırsanız anahtarınız geçersizdir. 402 hatası yetersiz ön ödemeli kredi olduğunu gösterir. Oluşturma sırasında oluşan hatalar token tüketmez, bu nedenle yalnızca başarılı çıktılar için ödeme yaparsınız.

Akış yanıtları ve kullanım izleme

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream=True istemci yapılandırmanızda. API, oluşturulan her token için Sunucu Tarafı Olayları (SSE) döndürür. Bu, tam yanıt beklenirken metni gerçek zamanlı olarak görüntülemenizi sağlar. Girdi ve çıktı token sayıları dahil kullanım verileri, akışın son parçasında yer alır. Bu yaklaşım, uzun çıktılar için algılanan gecikmeyi azaltır. Standart SDK'larla sorunsuz çalışır.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Akış kesintilerini zarifçe yönetin. Ağ düşüşleri kısmi yanıtlarla sonuçlanabilir. Doğru token kullanım istatistikleri için her zaman son parçayı kontrol edin. Bu, faturalandırma panonuzun gerçek tüketimle eşleşmesini sağlar.

Parametreler: sıcaklık, top_p ve seed

Standart üretim parametrelerini kullanarak yaratıcılığı ve yeniden üretilebilirliği kontrol edin. temperature değeri rastgeleliği ayarlar; daha düşük değerler daha belirleyici çıktılar üretir. Kullanın top_p üst olasılık kütlesine örnekleme sınırlamak için. Ayar seed çoklu çağrılar boyunca tekrarlanabilir sonuçlar için rastgele durumu sabitlemek için. Bu parametreler OpenAI standardıyla aynı şekilde çalışır. Kullanım durumunuza göre, ister kodlama ister yaratıcı yazma olsun, bunları ayarlayın.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprecio.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hassas kontrol için bu ayarları birleştirin. Örneğin, düşük bir sıcaklık ve sabit bir tohum (seed), testler için tutarlı çıktılar sağlar. Model stop ayarlayabilirsiniz. presence_penalty. Kendi özel projeniz için doğru dengeyi bulmak için deney yapın.

Fonksiyon çağırma ve JSON modu

API'yi uygulamalarınıza entegre etmek için fonksiyon çağrısı kullanın. Araçları istek gövdesinde tanımlayın ve model fonksiyon argümanları içeren yapılandırılmış JSON döndürecektir. JSON modunu response_format için {"type": "json_object"}. Bu, çıktının her zaman geçerli JSON olmasını sağlar, bu da ayrıştırmayı basitleştirir. Veri çıkarma veya yapılandırılmış yanıtlar için kullanın. Model, karmaşık araç tanımlarını verimli bir şekilde işler.

curl https://api.claudeprecio.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total cost for 10 million input tokens and 3 million output tokens"}]
  }'

Basit bir araç tanımıyla fonksiyon çağırma işlevini test edin. Modelin araç şemasına uyup uymadığını doğrulayın. JSON modu, öngörülebilir çıktı yapılarına ihtiyaç duyduğunuzda özellikle kullanışlıdır. Gerçek zamanlı veri işleme için akış (streaming) ile birleştirin. Bu özellik, API'yi üretim kalitesindeki uygulamalar için uygun hale getirir.

Limitler, hatalar ve bağlam penceresi

Bağlam penceresi, istem ve tamamlama için birleşik 100.000 tokene destek verir. İstek başına maksimum çıktı 16.000 tokendir. Eğer max_tokens ayarlanmamışsa, limit varsayılan olarak 2.048'dir. Anahtar başına dakikada 300 istek gönderme izniniz vardır. Eşzamanlılık, anahtar başına 8 eşzamanlı istekle sınırlıdır. İstek gövdesi 8 MB'ı geçmemelidir. 401, 402 ve 429 gibi hatalar standart HTTP durum kodları aracılığıyla işlenir. Token kullanımı doğru şekilde faturalandırılır ve hatalar ücretsizdir.

Sıkça sorulan sorular

kısıtlamasız API ne kadar?

Fiyatlandırma 1M giriş tokenı başına $0.15 ve 1M çıkış tokenı başına $0.50'dir. Kredi ön ödemelidir ve gerçek token kullanımı tarafından tahsil edilir. Hatalar ve reddiyeler krediyi tüketmez.

Bağlam penceresi boyutu nedir?

Bağlam penceresi, istem ve tamamlama birlikte 100.000 token'dır. İstek başına 16.000 token'a kadar çıktı yapabilirsiniz. Belirtilmezse varsayılan maksimum çıktı 2.048 token'dır.

Bunu standart OpenAI SDK'sı ile kullanabilir miyim?

Evet, tamamen OpenAI uyumludur. Yalnızca temel URL'yi HTTPS://api.claudeprecio.com/v1 olarak değiştirmeniz ve modeli "uncensored" olarak ayarlamanız yeterlidir. Akış ve fonksiyon çağırma gibi tüm standart parametreler ve özellikler beklendiği gibi çalışır.

API anahtarınızı şimdi edinin

Kaydolun, anahtarı kopyalayın, temel URL'yi güncelleyin. Yapmanız gereken tek şey bu.

Şimdi başla